2026年伊始,激光行业便面临着一场“灵魂拷问”:内卷已达极致、出海壁垒高筑、AI落地艰难、转型焦虑加剧——那么,“破局之路”究竟在何方?
值此关键节点,近日,深圳技术大学原校长阮双琛、深圳大学张晗教授、杰普特董事长黄治家、大族光子总经理朱登川、维宏股份总经理赵东京等五位行业“大咖”相继发出重磅前瞻之声。
他们分别从光子技术的国家级战略布局、产业趋势的深度预判、智能化的实战破局路径等核心维度,为迷茫中的行业锚定了前行的方向。
阮双琛 打通“最后一公里”, 重塑超快激光产业生态
在2026年广东省两会上,省政协委员、深圳技术大学原校长阮双琛指出,超快激光技术是支撑高端制造的关键使能技术。针对当前我省支持体系在推动激光技术商业化环节乏力,存在资源碎片化与研发产业化脱节等痛点,他提出要以“优化机制、聚焦实战”为原则,打通从实验室到产线的“最后一公里”。
为此,阮双琛给出三大系统性建议:一是设立“超快激光技术产品成熟度提升”专项计划,精准衔接现有重点研发与首台套政策,补强工程化链条;二是赋予现有高水平平台“产业公共认证”新职能,通过职能叠加与考核加码,打造权威测试评估枢纽;三是推行“链主出题、视同成果”新机制,鼓励华为、比亚迪等链主企业发布研发榜单,联动龙头企业提供场景支撑,优化人才评价导向。
阮双琛表示,要以企业为主导、市场为标尺,构建全链条创新生态,推动我省超快激光技术实现从“实验室有”到“产线优用”的质变,为高端制造注入核心动能。
张晗 抢占光子时代制高点, 需“顶格”政策护航
1月26日,在广东省政协十三届四次会议分组讨论现场,省政协委员、深圳大学物理与光电工程学院教授张晗提出核心建言:应将光子技术纳入战略性新兴产业,予以“顶格”支持。
张晗指出,全球科技竞争已进入“光子时代”。光子人工智能凭借光速计算、超低能耗等特性,是突破电子芯片算力瓶颈的关键路径。其运算速度可比电子芯片快千倍,能耗仅为百分之一,在自动驾驶、医疗影像等领域具有不可替代性。
然而,我国光子产业整体仍面临严峻挑战。“关键材料、核心器件受制于人,高端光子芯片国产化率不足30%。”张晗说。为此,他提出三大建议:一是强化原始创新策源,依托鹏城实验室等平台,允许“从0到1”的失败探索;二是构建全链条攻关体系,通过“揭榜挂帅”攻克EDA工具、光刻胶等“卡脖子”环节;三是在深圳打造“光子+AI”应用示范高地,以场景开放驱动技术商业闭环。
“光子人工智能的竞争,本质是未来产业主导权的争夺。”张晗强调,唯有将其置于最高战略优先级,才能在全球科技竞争中抢占制高点,为我国高水平科技自立自强贡献“广东方案”。
黄治家 六大关键词预判2026, 行业洗牌进入终章
1月11日,广东省激光行业协会会长、杰普特董事长黄治家出席中国激光CEO峰会暨年度盛典活动时系统地回顾了2025年激光行业发展,并以六大关键词揭示2026年趋势。
黄治家认为,2025年是行业深度调整、转向“质量优先”的关键一年,呈现结构调整收官、产能加速出清、政策导向清晰、产品分化加剧四大特征。与此同时,企业也面临内卷加剧、出海门槛升高、现金流风险上升等挑战。那些逆势突围的企业普遍具备三大特质:锚定新质生产力赛道、坚守技术积淀、聚焦细分领域。
展望2026年,黄治家明确指出行业将进入更深层次变革期,并用六大关键词勾勒趋势图谱:“出清”、“价格体系重构”、“行业纵深”、“超快激光分化”、“组织效率”、“出海冷静期”。
黄治家还呼吁行业“尊重常识”——抵制无底线价格战;坚持“专精特新”——做小、做优、做久;推动“抱团出海”——以更高标准构建质量、服务与合规体系,这样才能在新一轮洗牌中赢得确定性增长。
朱登川 直击“三重割裂”, 亮出“六维升维”组合拳
2026年1月,大族光子总经理朱登川在“大湾区AI+激光焊接产业峰会”上指出,激光焊接领域正面临深刻的“三重割裂”:智能化愿景与自动化现实的割裂、降本压力与长期价值的割裂、出海雄心与本地化能力的割裂。
“许多方案仍停留在‘自动化’层面,无法应对动态工艺需求。”朱登川还表示,低价竞争侵蚀研发根基,而出海则面临标准、口碑与生态构建的挑战。
为破局前行,他提出了面向2026年的“六个关键升维”:智能升维实现从“自动化”到“自主决策”的跨越,让装备变身能应对未知工况的“智能体”;价值升维摒弃低价内卷,以技术赋能实现“价值共生”;而出海、协同、根基、认知等方面的同步升维,从产品输出到生态构建,从参数竞赛到底层创新,从设备商到赋能者,全面重构企业核心竞争力。
最后,朱登川强调,回归技术本质、坚守长期主义、深化协同共生,是穿越周期迷雾的核心燃料。
赵东京 破解制造AI焦虑, 从小处着手做实价值
2026年1月,在上海举行的一场智库圆桌论坛上,维宏股份总经理赵东京直指制造业AI转型的核心痛点:“最大瓶颈不在算法,而在数据和组织。”
赵东京分享了一线观察:工厂大量老旧设备缺乏传感器,是“沉默的数据孤岛”。没有稳定、准确的数据流,后续的AI分析与优化便无从谈起。这揭示了智能化改造必须从物理层“源头”着手的现实。
基于此,维宏股份采取了务实的AI落地路径:不追求“大而全”,而是从关键设备与工序切入,先解决最有价值的痛点。同时,通过组建跨部门小团队,并以明确的业务目标进行考核,打破“部门墙”,确保AI服务于业务提升。
对于未来,赵东京预判,单纯的硬件控制器销售模式将发生变革。未来竞争的核心是“控制器+软件+数据+服务”一体化方案,唯有扎根业务、做实价值,才能破解转型焦虑。
来源:激光制造网 编辑:十一郎
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