2021年成立的光引科技，以硅光芯片与集成光电子技术为根基，四年间完成从实验室原型到工程化样机、再到应用型产品转量产的三级跳，凭借与剑桥大学联合研发的光学卷积光谱仪，从底层改写光谱仪物理架构，破解微型化、高性能、低成本的行业“不可能三角”。近期，光引科技获中科创星、奇绩创坛、陕西省政府引导基金、长飞产投等资本加持，产品覆盖消费电子可穿戴、工业在线检测等场景，与小米、头部酒企达成深度合作，同时布局光传感、光交换、光计算三大赛道，以技术创新驱动产业化落地。

本次《激光制造商情》对话光引科技联席CEO明亮，解码企业发展历程、核心技术突破、商业化布局与未来战略，探寻中国硬科技企业在光学芯片集成领域的突围之路。

《激光制造商情》：光引科技成立仅四年多便实现了从实验室到产业化的跨越。请您回顾公司发展的关键阶段，哪个节点印象最深刻？从技术验证到工程化落地，最大挑战是什么？

明总：非常感谢《激光制造商情》的关注。光引科技的发展可以清晰划分为三个阶段。第一阶段是产品化方案探索期，核心是死磕技术路线选择——芯片用有源还是无源？光学链路怎么设计？每一个决策都决定产品最终形态。第二阶段是工程化样机迭代期，从体积庞大的台式样机逐步迭代到指甲大小的可穿戴模组。第三阶段是应用型产品开发及转量产期，目前多个产品已进入小批量试产。

最大的“坑”不是某个具体技术难题，而是产品小型化初期的策略导向。我们团队以前沿科研为主，早期觉得花小半年就能把实验室分立系统做成可穿戴产品，结果发现不可控变量太多。后来我们及时踩了刹车，先做台式样机把性能做扎实，再一步步推进元件合封、降低功耗，最终做成指甲盖大小的传感器，性能却和台式相当。硬科技创业必须尊重工程化规律。

作为联席CEO，我的核心职责不是插手每一个技术细节，而是把握好研发节奏和战略方向，让技术研发与市场需求、融资节奏同频共振。

《激光制造商情》：公司获得了中科创星、奇绩创坛等顶级资本青睐。资本方最看重光引的哪些特质？资金将如何加速公司发展？

明总：资本看中的不只是我们的技术有多“高端”，而是我们是一家真正以底层技术为根基、敢于做颠覆性创新的公司。我们的目标不是微创新，而是用自主研发的片上光谱技术，颠覆传统有创健康监测的行业格局。这种级别的创新，在苹果内部被称为“登月计划”，很多人觉得是“天方夜谭”，但我们从底层原理出发，一步一个脚印把它变成了现实。此外，整个团队统一的信念和拧成一股绳的精神状态，也是最打动投资方的点。

资金全部投入“技术研发”与“产品落地”的双轮驱动。我们有两类研发项目：一是针对未来3-5年的技术预研，保持领先性；二是针对当前市场需求的产品研发。我们始终保留30%左右资源投入预研，这种“一边踩油门、一边看远方”的模式，让我们既能快速响应市场，又能持续构建技术护城河。

《激光制造商情》：贵公司与剑桥大学联合研发的“光学卷积光谱仪”被誉为改写了光谱仪物理架构。它到底“颠覆”了什么？与传统方案本质区别在哪？

明总：这项成果的核心，在于我们彻底摒弃了传统光谱仪依赖物理分光或干涉扫描的硬件逻辑，第一次将“卷积定理”这一数学原理作为光谱仪的唯一物理基础。这不是改良，而是根本性改写。

与传统台式光谱仪相比，是从“硬件堆料”到“软件定义”。传统方案要高分辨率和宽带宽，必须靠长光路、大光栅，体积大、成本高。而我们用简单的多级级联干涉仪结构，实现厘米级封装、500nm宽带宽，成本仅约10美元。

与市面上的“计算重构型”微型光谱仪相比，是从“计算复杂易失真”到“线性且精准”。那类方案本质是“拼拼图”，计算量大、易失真。而我们基于卷积定理，本质是线性的，单片机50毫秒内完成计算，精度甚至超过很多商用台式光谱仪。

最本质的区别是用“时间”换“空间”——不需要任何复杂光路或移动部件，分辨率可通过增加级联级数呈指数级提升，理论上带宽无限。

《激光制造商情》：基于这项技术，公司规划了哪些核心产品线？在工业检测和消费电子方向取得了哪些实质性进展？

明总：我们构建了从核心器件到终端应用的全链条产品线。核心层是光谱芯片，是所有产品的心脏。消费电子层是微型光谱传感模组，做到纽扣大小、mW级功耗，结合AI算法能实时监测皮肤水分、血酒精、血乳酸甚至血糖变化趋势。工业检测层是工业级光谱仪，我们的酒醅多指标检测仪能将几小时的实验室检测缩短到几分钟。此外还有生态层的一体式计算板卡，方便客户二次开发。

消费电子方向，我们已经和小米等头部厂商深度合作，模组集成测试和算法优化进展顺利。工业方向，已和国内多家头部酒厂达成合作，验证效果远超预期，未来还将广泛应用于粮食仓储、饲料、烟草等领域。

《激光制造商情》：微型光谱技术要成为智能手表“标准配置”，最大挑战是什么？如何攻克系统集成、功耗控制和算法校准难题？

明总：最大挑战不是做小设备，而是在极小体积内克服个体生理差异带来的复杂背景噪声，从低信噪比信号中精准提取微弱的生物标志物特征。

我们从三个维度系统性攻克。系统集成上，把复杂干涉仪全部集成在硅氮化硅芯片上，形成完整微型光谱传感单元。功耗控制上，基于卷积定理的线性算法，MCU不到50毫秒完成计算，实现mW级超低功耗。算法校准上，卷积的线性本质确保噪声不会放大，设备能承受任意温度变化，同时针对不同生物标志物建立专属AI模型，实现精准追踪。

《激光制造商情》：除了光传感，公司还布局了光计算和光交换。这三大业务分别扮演什么角色？未来2-3年最优先发力哪个方向？

明总：光传感、光交换、光计算是我们布局的三大核心赛道，我们采取“分阶段、有侧重”的推进策略。

光传感是当前的核心基本盘，已进入转量产阶段，即将迎来早期投资回报。未来2-3年，我们将持续深耕，快速扩大消费电子和工业检测市场份额。

光交换是第二增长曲线的核心驱动力。随着AI大模型爆发，能够快速重构的硅光交换方案成为智算中心提升吞吐效率的关键。我们已将其列为另一大研发重点，并与客户开展技术验证。

光计算是长期技术储备，依托剑桥大学团队进行“光ASIC”芯片布局，等待产业链成熟后快速切入。

未来2-3年，我们最优先发力光传感的规模化量产，同时加速光交换的商业化落地。

《激光制造商情》：光引在“通信光交换”和“AI光加速算法”方面有怎样的布局？这会是继光谱仪之后的“第二增长曲线”吗？

明总：我们的创始团队在集成光电子领域深耕多年，创始人程祺翔教授在光交换领域有16年研究经验，曾带领团队研发出世界上第一款16×16光交换芯片。这些积累是我们快速切入AI光技术赛道的核心底气。

在通信光交换方面，我们已将成熟技术导入市场，与多家头部智算中心客户开展联合验证。光交换作为信息吞吐的“港口”，一定会成为光引科技继光谱仪之后最重要的第二增长曲线。

在AI光加速算法方面，我们依托剑桥团队布局“光ASIC”芯片，策略是“提前布局、等待时机”，一旦产业生态成熟，就能快速落地。

《激光制造商情》：未来3-5年，公司在硬件、算法和量产层面将进行哪些技术迭代？

明总：未来3-5年我们围绕光传感和光交换两大方向，从三个层面迭代。

光传感硬件上，推进光学元件片内集成，争取将功耗降至1mW以下，从芯片底层加速无创血糖、癌症早筛等高价值应用。算法上，建立更大规模人体生理数据库，解决不同个体间的泛化问题。量产上，优化芯片设计提高良率，建成自主万级洁净封测线。光交换方面，加速硅光OCS商业化，持续开展3D打印混合集成、AI光计算预研，为第三、第四增长曲线做储备。

《激光制造商情》：公司万级洁净封测车间的产能规划如何？在“两年营收破亿元”目标下，市场拓展策略是什么？

明总：我们正在建设的万级洁净封测车间，预计可满足未来2年内10万套传感模组的产能需求。更重要的是，产线建设也是建立量产工艺标准的过程，一旦跑通，无论自建还是合作，都有成熟流程可快速复制。

市场拓展采取“抓头部、建生态、强国产”策略：集中服务头部客户，通过标杆案例建立口碑；开放光谱模组和算法平台，与上下游共同开发场景；优先与国内产业链合作，推动硅光产业链国产化。

《激光制造商情》：您如何看待中国在高端光学芯片领域与国际先进水平的差距？光引的突破对国产化替代有何战略意义？

明总：客观来讲，中国在产品设计能力上已与国际先进水平没有明显差距，差距主要体现在芯片工艺的成熟性和稳定性上。国内很多公司流片仍选择国际代工厂，不是做不出来，而是承担不起失败的时间风险。

好消息是，硅光芯片不需要极致制程，60nm/90nm工艺已完全够用，设备上没有代差。国内已有FAB配备45nm光刻机正在推进90nm硅光工艺。我们的产品量产后每年流片量达千张以上，目前已主要在国内流片。随着商业化突破，会给国内FAB带来更多量产资源，加速硅光工艺成熟，带动更多公司将流片转向国内。这不仅是光引一家的成功，更是对整个中国硅光产业链国产化的有力推动。

《激光制造商情》：展望未来五年，光谱技术将如何改变普通人的生活？对于硬科技创业者，您有哪些经验可以分享？

明总：未来五年，光谱技术将从“实验室精密仪器”变成“无处不在的嵌入式传感器”。它会成为每个人身边的“物质鉴别专家”——买咖啡检测是不是真阿拉比卡豆，垃圾分类一键识别塑料类型。更重要的是，它会把智能手表变成“个人随身诊所”，实时监测血糖、血脂、尿酸等指标，真正实现“治未病”的预防性医疗。

对硬科技创业者，我想分享两点经验。第一，回归第一性原理，寻找颠覆性技术根基。不要在现有框架内做改良，要从底层逻辑出发创新，才能建立真正的技术护城河。第二，追求极致的系统级集成与低成本优势。技术先进只是第一步，能落地、能规模化才是关键。硬科技创业没有捷径，但只要坚守初心，从底层原理出发做出真正有价值的技术和产品，就一定能创造属于中国硬科技的辉煌。