作为现代工业的“利器”,激光制造正处于智能化转型的关键节点。2026年全国两会,“人工智能+”与制造业深度融合成为代表委员们热议的核心议题。
今年两会期间,三位来自激光行业的全国人大代表——华工科技董事长马新强、锐科激光副董事长闫大鹏,以及中国信科集团正高级工程师刘武,分别从工业数据治理、光智深度融合、光车跨界联动三个维度,为激光产业如何借势人工智能实现跨越式发展带来了前沿思考与务实建议。
马新强 数据治理是AI赋能制造业 的“前置战役”
“数据治理滞后已成为工业AI价值释放的核心瓶颈。”全国人大代表、华工科技董事长马新强接受采访时指出,工业企业普遍面临数据孤岛林立、标准缺失、质量参差等堵点,亟需国家层面系统破局。
他建议由工信部牵头制定《国家工业数据治理能力提升行动计划》,明确未来五年战略目标与实施路径,加速出台《工业数据安全管理办法》,统一数据接口与通信协议。同时,依托国家工业互联网大数据中心体系,建设“国家工业数据基础服务平台”,提供数据确权、评估等基础公共服务。
在技术攻关层面,马新强主张设立“工业数据治理与AI融合”科技专项,聚焦多源异构数据融合与工业知识图谱构建,并开展“工业数据治理标杆培育”工程,打造全流程贯通的标杆工厂。政策上,他呼吁对数据治理投入给予加计扣除,鼓励金融机构开发“数据资产贷”,将治理后的数据资产纳入授信依据。
在他看来,这是一场必须打赢的“前置战役”。作为企业掌舵者,他透露华工科技已全面启动AI战略,800G和1.6T光模块供不应求,未来五年AI相关业务营收占比将突破60%,致力于成为“感传知用”全栈AI能力赋能者。
闫大鹏 “光+智”融合 是先进制造的“新引擎”
“激光制造与人工智能的融合,不是简单的技术叠加,而是全流程、全价值链的能力重塑。”全国人大代表、锐科激光副董事长、总工程师闫大鹏表示,当前我国激光器、激光装备、激光应用已形成百亿级、千亿级、万亿级的完整产业体系,为深度融合奠定了坚实基础。
他指出,人工智能正从研发设计、智能制造到设备服务为激光产业深度赋能,关键工序自动化覆盖率已达85%,但二者融合仍以局部应用为主,面临数据整合困难、技术门槛高、复合型人才短缺三大堵点。
为此,闫大鹏建议将“激光+AI”融合发展纳入国家增材制造与激光制造重点专项支持范围,给予专项财政资金支持与税收优惠。他强调,要鼓励龙头企业牵头制定统一数据接口标准,研发适配激光产业的专用AI算法与仿真设计平台,切实降低技术应用门槛。在人才培养上,他呼吁,依托卓越工程师计划深化交叉学科建设,搭建人才交流平台,为“光智融合”注入强劲动能
刘武 “光车融合” 是智能汽车的“破局点”
“传统车载铜缆已逼近物理极限,‘光纤上车’是智能汽车的必然选择。”全国人大代表、中国信息通信科技集团光通信技术和网络全国重点实验室正高级工程师刘武指出,L3级自动驾驶规模化落地,对车内数据传输提出高带宽、低延迟、轻量化需求,车载光通信技术成为破局关键。
据介绍,2025年12月10日,刘武团队实验室实现基于迁移学习的神经网络均衡技术,在200公里标准单模光纤上突破254.7Tb/s超高速传输,为“光纤上车”提供核心支撑。
刘武还建议支持武汉建设“光车融合”技术策源地与应用示范区,围绕车规芯片、智能传感器、光通信等“卡脖子”环节,建立联合攻关机制。他指出,湖北已集聚百余家航天企业,拥有“中国星谷”产业集群,2030年目标年产值1200亿元,具备技术转化基础。
“发展车载光通信产业,关乎我国汽车产业全球竞争制高点。”刘武呼吁国家层面统筹支持,将“光车融合”纳入重点专项,加速技术产业化。此举不仅能推动激光产业开辟新赛道,更将为光电子信息产业培育新增长极,助力新质生产力加速形成。
来源:激光制造网 编辑:William Shaw
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