当激光遇上AI,会发生什么?
2025年,全球AI算力需求爆发,近30家A股激光上市公司年报上,“AI”成为出现频率最高的关键词——从光芯片到智能装备,从算力基建到工业赋能,激光企业正以“光+AI”深度融合重构产业蓝图。
华工科技光电器件营收飙升53%,源杰科技数据中心业务暴增719%,大族数控喊出"ALL IN AI"……这些头部企业的业绩,似乎已率先验证这条赛道的含金量。
这些激光上市公司扎堆布局AI,究竟是产业升级的必然选择,还是一场风险暗藏的资本游戏?
让我们透过财报一探究竟。
AI赛道全景扫描: 谁在真跑,谁在围观?
日前,近30家激光上市公司年报已全部揭晓。梳理发现,明确切入AI赛道的企业有15家,覆盖光通信、光芯片、激光装备、激光雷达、3D打印等多个细分领域,形成了一幅“All in AI”的产业图景。
第一梯队是“光通信+光芯片”阵营。华工科技、光库科技、源杰科技、仕佳光子、长光华芯等企业,直接受益于AI数据中心对800G/1.6T光模块、CPO共封装光学的高速互联需求。华工科技光电器件营收60.97亿元,同比增长53.39%,是唯一实现毛利率同比提升的板块;光库科技光通讯器件业务收入7.86亿元,同比暴增100.37%,一举超越传统主业成为第一大收入来源;源杰科技数据中心业务收入3.93亿元,同比激增719.06%,占总营收比重首次突破50%。
第二梯队是“激光装备+智能制造”阵营。大族数控、柏楚电子、海目星等企业瞄准AI服务器、高多层PCB、先进封装对高端激光加工设备的需求。大族数控明确提出“ALL IN AI”,钻孔设备营收41.67亿元,同比增长98.38%;柏楚电子智能硬件产品同比增长73.34%,“软硬一体”战略从口号变为现实。
第三梯队则是“跨界玩家”,如铂力特借助金属3D打印切入消费电子与机器人领域,炬光科技通过并购布局AR/VR光引擎。
整体来看,超四成企业已实质性投入AI,其余企业也在研发规划中提及AI融合方向。
算力基建浪潮来袭: 光芯片与光模块率先“起飞”
AI算力需求爆发,催生了数据中心对高速率、高带宽光模块的爆炸性需求,这让处于产业链上游的激光与光电子企业率先尝到甜头。从近30份年报来看,光芯片、光器件和光模块是“激光+AI”融合中最直接、成效最显著的领域。
源杰科技的业绩堪称“现象级”。2025年,公司实现营业收入6.01亿元,同比暴增138.50%,归母净利润达1.91亿元,成功扭亏。尤为关键的是,其数据中心业务收入达到3.93亿元,同比增长719.06%,首次占总营收比重超过65%。这直接印证了AI算力基建对激光器芯片的旺盛需求。
华工科技同样站在风口之上,其光电器件营收达60.97亿元,同比增长53.39%,占总营收比重从34%跃升至42.48%,成为公司业绩增长的绝对引擎。年报明确指出,增长的核心驱动力是“AI算力需求井喷”,公司已实现800G硅光LPO系列和1.6T光模块的规模化交付,并同步布局3.2T NPO/CPO等前沿技术。
这种趋势也向上游材料领域传导。仕佳光子光芯片及器件业务收入占主营业务比重达75.83%,净利润同比大增473.25%;长光华芯成功扭亏,其VCSEL及光通信芯片系列收入占比已提升至9.0%,正加速100G/200G EML芯片的研发与导入。
AI驱动精密制造: 激光设备商的新战场?
大族数控是这一趋势的典型代表。2025年,公司实现营收57.73亿元,同比增长72.68%;归母净利润达8.24亿元,同比激增173.68%。其业绩爆发被直接归因于“AI算力基础设施建设驱动了服务器、高速光模块等领域所用高价值PCB需求爆发”。公司针对AI服务器推出的超高精度CCD机械钻孔机、CO2激光钻孔机,成功解决了新一代服务器PCB对信号完整性的苛刻要求,已获得行业龙头量产认可。
这股热潮同样席卷了其他精密加工厂商。帝尔激光正在将激光微孔技术从光伏领域延伸至TGV玻璃通孔先进封装,其设备已在客户端实现小批量应用,试图切入AI算力基建带来的封装需求窗口。
而德龙激光则针对12英寸硅存储芯片推出了激光隐切设备,并获得国内头部存储芯片厂商量产订单,其解决方案正服务于先进封装制程。
从各公司年报可以看出,高精度、高效率的激光微加工,已成为提升AI芯片算力密度和传输效率不可或缺的关键工艺。
AI内生赋能: 激光从“工具”走向“智能体”?
如果说服务于AI算力基建是激光企业“赋能他人”,那么将AI技术融入激光产品本身、实现“自我革命”,则代表着产业更具想象力的未来。
多家头部企业年报显示,AI正推动激光设备从自动化向智能化跃迁,实现从“工具”到“智能体”的转变。
其中,柏楚电子在工业运动控制系统中深度部署AI,利用算法优化激光切割路径和工艺参数。金橙子则制定了清晰路线图,以AI驱动振镜焊接等领域的技术升级。
最为直观的是英诺激光,公司将海量工艺数据与AI结合,初步实现了加工参数的智能推荐,大幅缩短了客户调试周期,完成了从“卖设备”到“卖智能服务”的跃迁。
可以看到,头部企业普遍认为:未来,激光器不再只是执行工具,而是具备感知与决策能力的智能终端,推动制造业向"激光智能体"时代迈进。
未来蓝图: ”AI+激光”的下一站在哪里?
事实上,通过翻阅这些激光企业的年报,“AI”不仅是当下的业绩催化剂,更是企业未来3-5年的战略锚点。
华工科技提出“产品AI化和AI产品化”竞争策略,在基础层做强AI光互联产品,在平台层打造AI中枢,在应用层深耕AI+工业、AI+农业;大族激光计划2026年研发投入超20亿元,重点突破AI算力PCB、固态电池等高价值领域;锐科激光将AI+数字化融合列为六大技术方向之一,目标是将激光器从“执行部件”升级为“数据节点”。
事实上,AI让激光企业不再只是“卖设备的”,而是向“卖智能解决方案”进化。
展望未来,“激光+AI”三条主线清晰可见:一是纵向深挖核心器件,如长光华芯攻坚AI数据中心光通信芯片;二是横向融合打造“AI inside”智能解决方案,实现自感知、自优化;三是生态共建,从设备供应商升级为产业赋能者,如华工科技打造“感传知用”全栈AI能力。
谁才是最后的赢家?潮水退去,才知道谁在裸泳。这场“All in AI”的豪赌,终将用时间来验证答案。
来源:激光制造网 编辑:十一郎
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