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光计算重磅突破!深大团队登 Nature 子刊:MXene 全光逻辑处理器,MNIST 识别率 97.7%

激光制造网 来源:Meta清珞美达2026-03-26 我要评论(0 )   

近期,深圳大学张晗教授团队在《Nature Communications》发表最新研究,基于高熵 MXene 的克尔非线性效应,研制出电可重构全光逻辑处理单元(LPU),实现单光路 7 种布...

近期,深圳大学张晗教授团队在《Nature Communications》发表最新研究,基于高熵 MXene 的克尔非线性效应,研制出电可重构全光逻辑处理单元(LPU),实现单光路 7 种布尔逻辑运算与高精度光学 AI 推理,并在经典的手写数字识别任务上取得了高达97.7%的准确率。为下一代超高速、低功耗计算硬件提供全新方案。

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DOI:10.1038/s41467-026-70665-z

核心单位为深圳大学,联合中国海洋大学、澳门科技大学、香港科技大学(广州)、深圳市核辐射安全重点实验室等单位共同完成。


第一作者:Yanqi Ge(葛彦奇)、Wenkai Wang(王文凯),共同一作

通讯作者:Han Zhang(张晗),深圳大学教授

其他作者:Meng Wang、Shoukai Zhang、Yuanjiang Zhong、Yule Zhang、Songrui Wei、Bowen Du、Huide Wang、Meng Qiu、Guoqing Liu、Liangjie Zhang、Jianqing Li、Yutao Yue



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研究内容

本文的核心研究内容是开发一种可电控重构的全光学逻辑处理单元。简单来说,研究人员制造了一个用光来进行计算的“微芯片”,但这个芯片的核心运算单元——逻辑门(如与门AND、或门OR、非门NOT等)——不再是固定功能的电子晶体管,而是可以通过外部电压动态切换功能的光学元件

这个处理单元完全在光域内工作,利用光的物理特性(如干涉、衍射、非线性效应)直接对编码为光信号的信息进行布尔逻辑运算。其最突出的特点是“一单元多功能”:单个硬件配置通过电学调控,就能在与(AND)、或(OR)、非(NOT)、与非(NAND)、或非(NOR)、异或(XOR)、同或(XNOR) 这七种基本逻辑运算之间动态切换。这好比一个通用的积木块,可以根据需要随时变成不同形状,从而构建出功能各异的复杂电路。

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图 1. 基于 HE-MXene 的全光逻辑处理单元示意图。


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核心创新点

1、材料调控创新:首次通过电化学方法精准调控高熵 MXene 表面端基,实现克尔非线性光学响应的可编程控制。

2、器件架构创新:单套光学系统实现7 种布尔逻辑电重构,无需更换硬件,灵活性远超传统光逻辑门。

3、系统集成创新:构建模块化全光逻辑处理单元 LPU,首次实现端到端全光域逻辑网络训练与推理。

4、性能突破创新:逻辑门理论响应速度达亚皮秒级,MNIST 识别准确率高达97.7%,兼顾速度与精度。


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具体实施方法

材料制备:采用 HF 刻蚀 TiVCrMoAlC₃ MAX 相,制备少层 TiVCrMoC₃Tₓ高熵 MXene,通过 TEM、SEM、XPS、Raman 完成结构表征,如图 2 所示。

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图 2. 少层 HE-MXene TiVCrMoC33Txx 的表征。


非线性调控:搭建透明电化学池,施加 0~+0.4V 电压调控表面端基,利用 SSPM、Z-scan 测试优化光学非线性,如图 3 所示。

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图 3. HE-MXene 非线性光学响应的电化学调控。


逻辑门实现:采用 532nm 信号光与 671nm 控制光双光束入射,基于空间交叉相位调制,将光强编码为二进制 0/1 信号,实现 7 种逻辑运算,如图 4 所示。

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图 4. HE-MXene 中电化学可调的空间交叉相位调制和逻辑门。


系统集成:设计 LPU 单元,整合输入编码、可编程逻辑运算、光学读出模块,实现阵列化与多层级联,如图 5 所示。

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图 5. 可编程光逻辑门网络计算架构。


AI 验证:构建三层全光逻辑网络,在 MNIST 与 CIFAR-10 数据集测试分类精度与收敛速度,如图 6 所示。

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图 6. 使用三层光学可微逻辑门网络进行 MNIST 和 CIFAR-10 分类。


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研究不足与局限

  1. 电化学调控速度为毫秒级,低于材料本征 GHz 级光响应,限制整体运算速度。

  2. 复杂自然图像数据集(CIFAR-10)精度仅50.7%,网络表征能力有限。

  3. 系统为实验室自由空间光路,尚未实现硅光芯片集成与微型化、产业化应用。


文献信息


Ge, Y., Wang, W., Wang, M. et al. All-optical logic processing unit using Kerr nonlinearity of MXene. Nat Commun (2026). 

https://doi.org/10.1038/s41467-026-70834-0



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