机器人到底离我们还有多远：至少还要过三大难关

Miro要是跑得再快一点，就真的像一条宠物狗了。

听到记者“咔嚓咔嚓”拍照的声音，Miro一边发出“555”的撒娇声，一边寻找着声音来源，慢慢靠近记者。轻轻抚摸它的头部和背部，Miro会很舒服。Miro不听话时，对它吼一声，它也会远离你。而Miro发怒的时候，它会脸部涨红。

看上去Miro已经比较成熟了，但它并没有真正问世。

“这个机器人还需要进行进一步的开发才能进行商业化。我们期待将来能够商业化的是能够跟人类丰富互动的，而不仅仅是玩具。”11月8日，英国谢菲尔德机器人研究所主任、谢菲尔德大学认知神经科学教授Tony Prescott在腾讯We大会上向中国观众介绍了机器宠物Miro。

全球机器人产业十分热闹。2013年底，谷歌一口气收购了8家机器人公司。2015年6月，日本软银、阿里巴巴、富士康一起在日本推出了情感机器人Pepper（小辣椒）。2015年9月，百度推出小度机器人。善于资本运作的光启科学8日也表示，未来会推出针对消费者的智能机器人。

作为一个心理学背景的机器人研究者，Tony Prescott的研究领域是模仿生物特点的机器人。Tony Prescott告诉澎湃新闻，一个成熟的机器人应该有能力学习人类的意识，而人类形成自我意识的三个重要方面——认识自己的身体处在什么状况、记得过去与想象未来、知道周围其他机器人的存在——但这三方面，机器人目前还不具备这样的能力。

以Miro为例，Miro的行为都不是计算机编程规定好的，Miro是模仿大脑的运作机制，判断周围环境，来决定采取怎样的行为。不过这在Tony看来还不够，“未来我们希望它能够基于经验去学习，也可以像训练动物一样，给它奖惩让它学习正确的行为方式。”

“虽然当前的机器人能够识别听清楚语言，甚至自己能够说话，这和真正理解语言的意思比较远，要参照现实环境中的意义来理解，是人工智能最大的挑战。”Tony Prescott说，比如语音语调不同，做不做肢体动作，对理解有很大影响。

“我们必须得承认，当前计算机的能力仍然没有人类大脑的能力强，这项技术难题限制了机器人的研发。”Tony Prescott说，“当然，我们可以去利用云计算、大数据，让机器人把复杂计算放在云端进行。”

“小i机器人”最近就发布了智能机器人云操作系统，只要把硬件终端插入芯片，就能赋予硬件终端“智能交互”能力。比如被嵌入“大脑”的扫地机器人，当你觉得家里不干净时，对扫地机说：“家里有点儿脏？”扫地机立刻开始运作。“小i机器人”被认为是中国版Siri，在国内主要应用于智能客服对话，客户包括三大电信运营商等。

不过根据Tony Prescott的说法，“目前还没有开发出来满意的算法，能够真正的模拟人脑进行运行的机制。”

“小i机器人”总裁兼CTO朱频频也认为，现在的机器人普遍不够智能，“假如你让机器人去做个菜。但现在我我只看到在实验室看到过会炒菜的机器人，而且整个切菜的动作也非常缓慢。做家务的人都知道，炒菜其实是最简单的，繁杂的是前面的切菜、拣菜工序，而这部分机器人还不能完成。”

朱频频还认为，价格也是制约机器人普及的原因。