当激光遇上AI，会发生什么？
2025年，全球AI算力需求爆发，近30家A股激光上市公司年报上，“AI”成为出现频率最高的关键词——从光芯片到智能装备，从算力基建到工业赋能，激光企业正以“光+AI”深度融合重构产业蓝图。
华工科技光电器件营收飙升53%，源杰科技数据中心业务暴增719%，大族数控喊出"ALL IN AI"……这些头部企业的业绩，似乎已率先验证这条赛道的含金量。
这些激光上市公司扎堆布局AI，究竟是产业升级的必然选择，还是一场风险暗藏的资本游戏？
让我们透过财报一探究竟。
AI赛道全景扫描： 谁在真跑，谁在围观？
日前，近30家激光上市公司年报已全部揭晓。梳理发现，明确切入AI赛道的企业有15家，覆盖光通信、光芯片、激光装备、激光雷达、3D打印等多个细分领域，形成了一幅“All in AI”的产业图景。
第一梯队是“光通信+光芯片”阵营。华工科技、光库科技、源杰科技、仕佳光子、长光华芯等企业，直接受益于AI数据中心对800G/1.6T光模块、CPO共封装光学的高速互联需求。华工科技光电器件营收60.97亿元，同比增长53.39%，是唯一实现毛利率同比提升的板块；光库科技光通讯器件业务收入7.86亿元，同比暴增100.37%，一举超越传统主业成为第一大收入来源；源杰科技数据中心业务收入3.93亿元，同比激增719.06%，占总营收比重首次突破50%。
第二梯队是“激光装备+智能制造”阵营。大族数控、柏楚电子、海目星等企业瞄准AI服务器、高多层PCB、先进封装对高端激光加工设备的需求。大族数控明确提出“ALL IN AI”，钻孔设备营收41.67亿元，同比增长98.38%；柏楚电子智能硬件产品同比增长73.34%，“软硬一体”战略从口号变为现实。
第三梯队则是“跨界玩家”，如铂力特借助金属3D打印切入消费电子与机器人领域，炬光科技通过并购布局AR/VR光引擎。
整体来看，超四成企业已实质性投入AI，其余企业也在研发规划中提及AI融合方向。
算力基建浪潮来袭： 光芯片与光模块率先“起飞”
AI算力需求爆发，催生了数据中心对高速率、高带宽光模块的爆炸性需求，这让处于产业链上游的激光与光电子企业率先尝到甜头。从近30份年报来看，光芯片、光器件和光模块是“激光+AI”融合中最直接、成效最显著的领域。
源杰科技的业绩堪称“现象级”。2025年，公司实现营业收入6.01亿元，同比暴增138.50%，归母净利润达1.91亿元，成功扭亏。尤为关键的是，其数据中心业务收入达到3.93亿元，同比增长719.06%，首次占总营收比重超过65%。这直接印证了AI算力基建对激光器芯片的旺盛需求。
华工科技同样站在风口之上，其光电器件营收达60.97亿元，同比增长53.39%，占总营收比重从34%跃升至42.48%，成为公司业绩增长的绝对引擎。年报明确指出，增长的核心驱动力是“AI算力需求井喷”，公司已实现800G硅光LPO系列和1.6T光模块的规模化交付，并同步布局3.2T NPO/CPO等前沿技术。
这种趋势也向上游材料领域传导。仕佳光子光芯片及器件业务收入占主营业务比重达75.83%，净利润同比大增473.25%；长光华芯成功扭亏，其VCSEL及光通信芯片系列收入占比已提升至9.0%，正加速100G/200G EML芯片的研发与导入。
AI驱动精密制造： 激光设备商的新战场？
大族数控是这一趋势的典型代表。2025年，公司实现营收57.73亿元，同比增长72.68%；归母净利润达8.24亿元，同比激增173.68%。其业绩爆发被直接归因于“AI算力基础设施建设驱动了服务器、高速光模块等领域所用高价值PCB需求爆发”。公司针对AI服务器推出的超高精度CCD机械钻孔机、CO2激光钻孔机，成功解决了新一代服务器PCB对信号完整性的苛刻要求，已获得行业龙头量产认可。
这股热潮同样席卷了其他精密加工厂商。帝尔激光正在将激光微孔技术从光伏领域延伸至TGV玻璃通孔先进封装，其设备已在客户端实现小批量应用，试图切入AI算力基建带来的封装需求窗口。
而德龙激光则针对12英寸硅存储芯片推出了激光隐切设备，并获得国内头部存储芯片厂商量产订单，其解决方案正服务于先进封装制程。
从各公司年报可以看出，高精度、高效率的激光微加工，已成为提升AI芯片算力密度和传输效率不可或缺的关键工艺。
AI内生赋能： 激光从“工具”走向“智能体”？
如果说服务于AI算力基建是激光企业“赋能他人”，那么将AI技术融入激光产品本身、实现“自我革命”，则代表着产业更具想象力的未来。
多家头部企业年报显示，AI正推动激光设备从自动化向智能化跃迁，实现从“工具”到“智能体”的转变。
其中，柏楚电子在工业运动控制系统中深度部署AI，利用算法优化激光切割路径和工艺参数。金橙子则制定了清晰路线图，以AI驱动振镜焊接等领域的技术升级。
最为直观的是英诺激光，公司将海量工艺数据与AI结合，初步实现了加工参数的智能推荐，大幅缩短了客户调试周期，完成了从“卖设备”到“卖智能服务”的跃迁。
可以看到，头部企业普遍认为：未来，激光器不再只是执行工具，而是具备感知与决策能力的智能终端，推动制造业向"激光智能体"时代迈进。
未来蓝图： ”AI+激光”的下一站在哪里？
事实上，通过翻阅这些激光企业的年报，“AI”不仅是当下的业绩催化剂，更是企业未来3-5年的战略锚点。
华工科技提出“产品AI化和AI产品化”竞争策略，在基础层做强AI光互联产品，在平台层打造AI中枢，在应用层深耕AI+工业、AI+农业；大族激光计划2026年研发投入超20亿元，重点突破AI算力PCB、固态电池等高价值领域；锐科激光将AI+数字化融合列为六大技术方向之一，目标是将激光器从“执行部件”升级为“数据节点”。
事实上，AI让激光企业不再只是“卖设备的”，而是向“卖智能解决方案”进化。
展望未来，“激光+AI”三条主线清晰可见：一是纵向深挖核心器件，如长光华芯攻坚AI数据中心光通信芯片；二是横向融合打造“AI inside”智能解决方案，实现自感知、自优化；三是生态共建，从设备供应商升级为产业赋能者，如华工科技打造“感传知用”全栈AI能力。
谁才是最后的赢家？潮水退去，才知道谁在裸泳。这场“All in AI”的豪赌，终将用时间来验证答案。
来源：激光制造网 编辑：十一郎
