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从地球观测迈向地球智能 AI如何助力？
中新网北京3月26日电 (记者 马帅莎)2026中关村论坛年会全民地球智能论坛26日在北京举行。 围绕地球观测与人工智能领域的深度融合，相关国际组织官员和国内外专家学者展开讨论。 地球观测组织(GEO)在其第三个十年战略规划中提出“全民地球智能”愿景。 GEO秘书处主任亚娜·格沃艮指出，2030年之前是将地球智能打造为全球公共产品的关键窗口期。 在此期间，数千颗对地观测卫星的发射，叠加人工智能技术的进步，将有力推动对地观测融入应对复杂环境问题的决策体系。 “我常开玩笑说，人类大脑很强大，但离开了笔和纸，我们几乎寸步难行。 今天的人工智能，正是另一种更高级的‘纸’和‘笔’。 ”中国工程院院士、之江实验室主任王坚说，要让观测数据服务于地球上的每一个人，人工智能是极具前景的技术路径。 王坚表示，人工智能的快速发展，特别是低成本大模型的推广，让地球智能惠及每一个人成为可能。 如今的人工智能可以处理不同类型的数据，它让这些数据可以在统一空间内“对话”，这是十年前的人工智能无法实现的。 联合国灾害管理与应急响应天基信息平台(UN-SPIDER)北京办公室主任哈米德·麦哈穆德表示，在数据、算力、算法进步的驱动下，人类正迎来对地观测的黄金时代。 目前有上千颗在轨卫星服务于对地观测领域，持续产出不同精度的观测数据，全球每日可获取的开放数据总量约100TB，现有算力足以应对这些海量数据的处理。 “传统机器学习模型往往需要整夜训练，次日才能得到结果。 大模型的出现改变了这一局面，但也带来了新挑战。 ”哈米德·麦哈穆德举例说，AI决策过程存在不透明性。 处理对地观测数据的模型如同“黑箱”，用户输入海量数据、得到输出结果后，却无从知晓运算逻辑。 “试想，若该算法用于灾害损失评估，关系到人员疏散与救助部署，而我们却无法知晓评估依据，这将带来巨大未知风险。 ”此外，受数据偏见影响，全球南方国家在应用新一代对地观测基础模型时也面临诸多困境。 面对这些挑战，UN-SPIDER将相关解决方案汇编成实践指南，并研发了多款地球智能应用产品与技术。 哈米德·麦哈穆德在论坛上展示了相关产品。 “我们始终敞开合作大门，愿为各成员国提供服务。 让我们共同探索人工智能与对地观测领域的合作机遇。 ”他说。 (完) 【编辑:曹子健】
