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中国一汽周时莹：车企重复投入各自为战，仿佛没有自己的操作系统就没有噱头可言
4月11日-12日，智能电动汽车发展高层论坛（2026）在北京国家会议中心二期召开，主题为“推进新能源汽车智能化、绿色化、融合化、国际化发展”。中国一汽战略与合作部副总经理智能产业发展办公室主任周时莹表示，现在行业内投入的资金非常多，这些钱大多用在了购买算力、采集数据，以及一轮又一轮的模型训推上。此外，每个车企品牌都投入了大量的人力和资源，组建团队研发座舱和自动驾驶系统，并且都取得了一定的成果。 但她指出，如果座舱和自动驾驶系统依然像现在这样，技术割裂、模型割裂、系统割裂，只能通过信号和信息进行简单交互，那么很难实现像人的大脑一样，进行有逻辑性的思考，也无法妥善处理“大脑”与“小脑”之间的协同关系。 周时莹认为，汽车智能化的本源结构包含五个核心方面，智能汽车只有筑牢这五个本源支柱，才能真正称之为智能化汽车。第一是算法，核心是如何让这个钢铁结构的车辆更像人一样驾驶，确保行驶绝对安全。第二是算力，目前各个整车企业自建、购买或租赁的分散式算力中心，调度效率并不高。第三是数据，现在各个车企都拥有海量数据，动辄就宣称有上百万CLS数据，但大家投入了大量资金采集、存储这些数据，却很难高效利用这些碎片化的数据。 第四是操作系统生态，目前行业内的操作系统本源各不相同，呈现三条并行的路线：车控领域使用传统的OSEK/VDX，座舱领域基于安卓系统，而与智能驾驶相关的则采用实时性的RT-Linux等系统以及AP相关内容。操作系统的源头不同，很难在最优调度层面，构建一个能够支撑车辆自主控制、运行算法的中间层，也就难以整合现有资源。第五是芯片瓶颈，这里不再赘述，我认为当前中国国内的芯片瓶颈，不在于车载芯片，而在于云端大型训推AI芯片。 她指出，目前来看，汽车行业尚未攻克这五大核心底座板块，而且单靠一家整车企业，也难以完成攻克。再看行业的普遍现状，大家重复性投入、各自为战，每家车企都在打造自己的标准，仿佛如果没有自己的操作系统、没有定制化的芯片，在各类展会、发布会和新车发布中就没有噱头可言。这种各自为战、标准不统一的模式，就像整个行业都在同一个水平面上重复挖土，没有统一的标准，也没有共同的努力方向，很难实现突破性发展。
