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在过去的几年,谈论商用车的智能化,更多是在谈论智能驾驶、智能座舱、车联网等功能配置。在AI技术全面爆发的今天,必须重新思考AI将如何从根本上重塑商用车作为生产工具的本质。
“我们认为,AI将推动商用车智能化完成‘三级跳’:从产品的智能化,走向场景的智能化,最终实现生态的智慧化。”
郭凤刚表示,在产品智能化层面,智能驾驶不再是固定规则的辅助驾驶,而是基于海量真实场景训练的AI代驾专家,可智能优化节能策略、预判路况风险。智能座舱不再是功能的简单堆砌,而是升级为懂工况、懂运营、懂司机的随车助手。通过AI智能调度,实现车、货、路的动态适配与最优匹配,持续降低空驶与能耗;依托AI预见性维护,对运行数据实时分析,从被动故障维修转向主动健康管理,最大化车辆出勤率。最终迈向生态智慧化,实现车辆、AI与场站、仓储、能源补给等系统的全域协同,让自动预约、无人装卸、智慧补能无缝衔接,构建高效协同、自主运输的智慧物流新生态。
他提到,商用车新能源化转型初期,“油改电”成为众多企业的过渡选择。核心原因在于油电共平台的研发和制造投入相对不大,开发周期更可控,技术成熟度相对较高,能够快速响应市场需求。
但随着新能源商用车市场进入高质量发展阶段,“油改电”的短板逐渐凸显:基于燃油车的架构,整车地板和货台高度、动力电池、电驱系统、热管理系统的高度集成化等都受到极大局限。同时,基于新能源智能网联汽车复杂电子电控功能的需求,燃油车的EE架构难以拓展,智能控制、智能座舱、辅助驾驶技术的极致应用受到限制。
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①通过浏览器下载
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应用介绍:
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